Yerevan
Tbilisi
Moscow
Paris
Beijing
Los Angeles
Русский
Հայերեն
Главная Лента Видео Поделиться
Лента новостей
Америабанк и FMO заключили договор на 120 миллионов евро для поддержки ММСП и развития зеленого финансирования в Армении Молчать, молчать, вот так молчать… «Паст» Чтобы вместо каждого из нас решение не принимал кто-то другой. «Паст»Почему велопробег был «перенесён» на три дня? «Паст» Какой была явка на предыдущих выборах? «Паст» Пашинян по итогам предстоящих выборов в Армении не станет премьером, а власть в его лице потеряет позиции. Аршак КарапетянСотрудники посольства регулярно контактировали с Николом. Пашиняном с 1995 года, курируя и координируя его журналистскую работуИнтервью лидера движения «Всеармчнский фронт» Аршака Карапетяна«Нельзя делать вид, что ничего не было»: прохожие Стамбула о нормализации с АрмениейВ случае запрета поставок в Россию армянских коньяков пострадает Армения – ТитовЛидерам ЕАЭС до декабря доложат варианты действий по Армении — ОверчукАрмаис Камалов удостоен ордена Святых Апостолов День благодарности клиентам в Гюмри: IDBankЗАО «Солис», управляемое компанией Amber Capital и объединяющее портфель солнечных электростанций, выпускает облигации Никол Пашинян расстроен: приказал «вылезти из кожи вон»: «Паст»Заразительный пример. Если всё будет продолжаться такими темпами, чего ещё ждать? «Паст» Генеральный директор Ucom Ральф Йирикян выступил на панельной дискуссии по вопросам кибербезопасности в рамках конференции RISE Powered by Silicon Mountains Гражданам Армении, приезжающим в страну для участия в выборах, угрожают учебными сборами: «Паст»Люди оказались в безвыходном положении, а властям всё равно: «Паст»Западный Азербайджан — не гуманитарный проект, а реальная масштабная угроза безопасности Армении
Вся лента »
Общество

Синдром запястного канала можно обнаружить за 30 секунд

Японские ученые предложили новый метод, с помощью которого синдром запястного канала можно обнаружить всего за 30 секунд. Они объединили анализ движения, в котором используется приложение для смартфонов, и машинное обучение, применяющее метод обнаружения аномалий.

Исследовательская группа под руководством доктора Кодзи Фудзиты из Токийского медицинского и стоматологического университета и доцента Юта Сугиура из Университета Кейо сосредоточила внимание на ухудшении движений большого пальца по мере развития болезни и проанализировала ее характеристики.

Специалисты разработали игровое приложение для смартфонов, в которое можно играть с помощью больших пальцев, и подготовили программу, определяющую траекторию движения большого пальца во время игры и оценивает вероятность заболевания с помощью машинного обучения. Приложение с простой игрой может выявить наличие синдрома запястного канала за 30-60 секунд.